CursorとPLAUDをMCPでつなぎ音声データをテキストに変換してObsidianに蓄える

あべたか
11 時間前
読了時間: 6分

今回の本題は，PlaudとCursorのMCP連携

生成AIを毎日，便利に使わせてもらっています。いま課金しているのは3つのAIで，そのなかでいちばんお気に入りは Cursor です。

CursorとObsidianの合わせ技については，以前のブログでも書いてきました。Obsidianの保管庫（Vault）と，Cursorが開くフォルダを同一にしておく。日々のメモや気づき，備忘録はObsidian側に溜め，AIと対話しながら書く・編集する・考える文章はCursor側で進める。扱うのはどちらもMarkdownが主なので，同じフォルダを共有しているだけで，日々の相乗効果が生まれます。

ただ，今回いちばん伝えたいのは，その先の話です。ウェアラブルの録音機 Plaud NotePin で取った音声の文字起こしを，CursorからObsidianの保管庫へ，ほぼ一言で入れられるようになったということです。つなぎ役は MCP（Model Context Protocol）です。

なぜ，同じ保管庫に「自分」を溜めるのか

AIが日常化すると，世の中の多くのものが平衡化して，差別化しにくくなる——そんな話を，最近よく耳にします。だからこそ，自分の特性・個性・強みを生かせるようにしよう，というわけです。

生成AIとのやりとりでも，自分の思考や志向を加味したうえで意思決定したり，文章を書いたり，プレゼンやレポート，原稿をまとめたりすることが，「私という存在を私として際立たせる」ために大切だろうと思います。そのための有益な方法のひとつが，CursorとObsidianの合わせ技だと考えています。

今どきのAIは，設定すれば事前の方針やこれまでのやりとりもそれなりに踏まえてくれます。Cursorの場合は，指定したフォルダの中身をもとに考えてくれるのが特徴で，プロンプトに毎回くわしく書かなくても相談に乗ってもらいやすいです。私はプログラマではないのでコードを書くことはほとんどありませんが（AI時代になり，いくつかのミニアプリは作ってもらっています），主な仕事は文章です。ここにCursorを当てています。

たとえばある日，Aという文章を書いて保存する。その後Bを書くときに，Aを参照したり編集したりしながらBを書く。これを繰り返すと，A・B・C・Dと文章がつながっていきます。そのつど，新しい考え方や方法，情報を入れていくと，私なりのこだわりや特色が積み重なる。それをもとに，次の文章をつくる。

いわゆるAIエージェントのように，パソコン内部のファイルを広く参照しながら仕事をする使い方に近いのですが，私はPC全体に権限を渡すのではなく，一定のフォルダ（Obsidianの保管庫）だけを土台にする形にしています。安心感もありますし，こだわりをインプットしつつ，文章やセミナー原稿のようにアウトプットしていけるところに心地よさを感じています。

Cursorの画面構成も，私にとっては魅力です。チャット画面と，参照・編集するファイル画面を左右に並べて進められます。チャット型の生成AIだと，できた文章を丸ごと投げ直して「ここを直して」と頼むうちに頭がごちゃごちゃしやすい。Cursorなら，該当箇所を指定して「この表現にしてほしい」「ここに根拠となる論文を探して加えてほしい」とピンポイントで頼めます。自然で，可視化しやすいです。これもお気に入りのひとつです。

ただ，画面の話は本筋ではありません。CursorとObsidianを同じ保管庫で使う以上，問いはシンプルです。日々考えていること，していることを，どれだけそのフォルダに蓄積できるかということです。

PCから離れた声（内容や思考）を，どう保管庫に入れるか

パソコンの前にいるときは，Obsidianを開いてキーボードや音声入力でちょこちょこ入れていけます。問題は，PCを離れたところです。対話していること，口にしていることを，どうやって同じ保管庫へ運ぶか。

そこで数年前から使っているのが Plaud NotePin の利用です。胸に挟めるピン型のウェアラブル録音機で，録音が認められている講演会や，自分がセミナーをするとき，もっと身近なところでは全体ゼミや個人ゼミの内容を録音し，Plaud側で文字起こししてもらっています。いまは後継の Plaud NotePin S も出ていますが，私が購入したのは初期型のNotePinです。

文字起こしそのものは，以前からやっていました。変わっていたのは，そのあとの作業です。今までは，いくつかの操作を重ねて，Obsidianの所定フォルダにテキストとして保存する。それを思い出して次の個人ゼミに使ったり，新しいセミナーを考える起点にしたり——便利ではあるものの，手作業が挟まっていました。

8月までは大学での講座やセミナーが続き，身の回りを整える余裕がありませんでした。9月に入り，ふと「PlaudからObsidianへ入れる作業をもう少し簡潔にできるだろう」と思って調べてみたところ，PlaudとCursorは公式のMCPでつなげることがわかりました。やってみたら，思ったより簡単でした。

MCPで，コピー＆ペーストがほぼ消えた

MCPは，AIと外部のサービスやデータをつなぐためのオープンな取り決めです。よく聞く説明では，AIアプリケーションにとってのUSB-Cのようなもの，と例えられています。一度つながれば便利そうだなとは思いつつ，「最初の接続が面倒そう」と先送りしていた私です。時間ができたので，Cursorと連携してみたいオンラインサービスをいくつかつないでみました。どれもこれも大成功！ほかの連携に関しては，機会があれば別のブログで書きたいと思います。

Plaudの公式MCPをCursorにつなぐと，録音一覧を見たり，文字起こしや要約を読んだりできるようになります。Claude や ChatGPT など，MCPに対応した他のAIでも使えるようです。私はあらかじめスキル（依頼の型）を作っておいたので，今後は Plaud で録音して文字起こし（あるいは要約）まで済ませたあと，Cursorを立ち上げて一言頼めば，想定したフォルダに収まってくれる手はずです。

意図して見返すこともあれば，意識せずとも，その後の作業のなかでCursorが参照してサポートしてくれることも増えるだろうと期待しています。要するに，データの取り入れが，無意識に近いところまで楽になる。Plaud NotePinをお持ちの方には，いちど試してみることをおすすめします。Cursorでなくても，ほかのAIでもできるはずです。

おわりに

そういえば，Gensparkからも SecondBrain Note という録音ハードウェアが出たようですね。カード型で，いわゆるPlaud Noteに近い系統の端末です。興味はあります。ただ，すでにPlaud NotePinを持っているので，これを使えなくなるまで使い切ってから，その後を考えたい。しばらくはNotePinを使い続けようと思っています。

今日いちばん書きたかったのは，PlaudとCursorがMCPでつながったこと，そしてそれによって，日々の声がObsidianの保管庫へ入りやすくなったことです。同じフォルダに自分を溜め続けること。それが，AI時代に「私」を際立たせる土台になるのではないかと，あらためて感じています。